Про искусственный интеллект в молочном животноводстве сейчас говорят все.
Буквально все.
Каждая вторая система управления стадом гордо заявляет:
«Мы внедрили ИИ».
Каждая третья — «Мы первые внедрили ИИ».
Каждая первая — «Мы вообще родоначальники ИИ»…)
И вот здесь невольно напрашивается вопрос:
а что именно вы внедрили?…
Потому что под словом «ИИ» сегодня понимают слишком многое.
И на самом деле проблема и заключается в этом — люди, которые находятся на ферме до конца не понимают: «А каким же все-таки должен быть ИИ?»
Пишу сейчас все это, чтобы наконец развеять мифы, и возможно сделать этот вопрос более понятным. Ибо наболело….
Немного реальности с фермы
Начнём с простого и, возможно, неприятного.
Сегодня большинство ферм живёт в режиме:
- проблема уже случилась
- показатели уже просели
- деньги уже потеряны
- и только потом начинается разбор
Мы не управляем, мы реагируем.
Бежим за уходящим паровозом и надеемся, что успеем запрыгнуть.
И это не про «плохих специалистов» или «Плохое управление».
Это про реальность:
- слишком много коров
- слишком много данных
- слишком много факторов
- и слишком мало времени, чтобы всё это связать в голове и во всем этом разобраться.
А тут как бы и ситуация с кадрами во всех сферах оставляет желать лучшего.
И вот здесь на сцену выходит искусственный интеллект. - Не как «волшебная кнопка».
- Не как «заменитель людей».
- А как помощник, который видит больше и не устаёт. У него нет эмоции. Он не ругался сегодня утром с мужем / женой. Он не встает по утрам в плохом настроении.
ИИ в животноводстве нужен не для подвигов, а для спокойствия.
Не для того, чтобы героически тушить пожары.
А для того, чтобы пожары вообще не возникали.
Теперь переходим к самому главному вопросу.
Каким ИИ должен быть на ферме?
1. Вторыми глазами
Он должен постоянно анализировать всё, что происходит:
- процессы
- работу людей
- надои
- соматику
- воспроизводство
- здоровье
- микроклимат
- кормление
- и тд
И замечать отклонения раньше, чем они станут проблемой.
Не кричать «катастрофа», а спокойно говорить:
«Смотри, это пока не критично, но уже не норма».
2. Тем, кто задаёт вопросы, а не раздаёт приказы
Хороший ИИ не говорит:
«Срочно лечить».
Хороший ИИ говорит:
«Вот здесь есть признаки отклонений.
Чаще всего причина была вот в этом.
Проверь.»
В животноводстве слишком много нюансов, чтобы кто-то (даже ИИ) принимал решения за человека.
3. Тем, кто смотрит на ферму целиком. На всю. И в разрезе всех возможных показателей.
Ферма — это не только коровы.
Это ещё и:
- процессы
- люди
- дисциплина
- решения
- последствия
Если ИИ анализирует только «корову №123», он видит половину картины.
Иногда — самую бесполезную половину.
Теперь немного пофантазируем.
Каким должно быть идеальное утро руководителя фермы с ИИ?
Представьте на секунду.
Руководитель приходит утром в кабинет. Заваривает себе чашечку густого, ароматного кофе. Открывает программу по управлению и говорит:
«Дашуля, расскажи, как у нас дела на ферме?».
И ИИ:
- уже проанализировал вчерашний день
- уже понял, что важно
- уже отфильтровал лишнее
И дальше не сыплет цифрами, а рассказывает:
- где всё стабильно
- где потенциальный риск
- что требует внимания
- что можно улучшить, даже если «всё хорошо»
Потому что руководителю нужен смысл, а не таблицы.
Приведу пример, который, наверняка, последнее время знаком каждому.
Допустим, с рынка уходит вакцина определённого производителя.
Что происходит сейчас?
— об этом узнают случайно
— когда вакцина почти закончилась
— когда времени на выбор уже нет
Как в этом случае должен помочь НОРМАЛЬНЫЙ ИИ? Он:
- следит за новостями и рынком
- понимает, что эта вакцина используется на ферме
- оценивает остатки
- предлагает альтернативы с учётом параметров конкретной фермы
- показывает поставщиков и цены
- может изменить схему — если человек подтвердит, что это необходимо
Вот это помощь!!!
Теперь важно обсудить еще один вопрос.
Чего ИИ делать не должен?
Здесь я точно могу сказать.
ИИ не должен заменять человека.
Он не должен:
- принимать критические решения сам – корректировать действующие правила и регламенты
- снимать ответственность с специалистов
- командовать / говорить что нужно и что не нужно делать
ИИ — это усилитель.
Не начальник.
Не эксперт последней инстанции.
Теперь к пикантному)))
Почему сегодня «ИИ» — это чаще всего маркетинг?
Сегодня под ИИ часто понимают следующее:
- к системе прикрутили ChatGPT
- добавили чат
- и сказали: «У нас ИИ»
По факту:
- это чат-бот
- который может ответить, а может и не ответить
- может быть прав, а может галлюцинировать
- и точно не понимает вашу ферму
Это не ИИ для управления.
Это Маркетинг!!!
Что на самом деле нужно для настоящего ИИ
Чтобы ИИ работал по настоящему, как он должен работать, нужны:
- Качественные данные
Структурированные, полные, без мусора. - Очень много данных
Не 3–4 показателя, а всё, что происходит на ферме. - Большая история и география
Годы данных.
Десятки и сотни ферм.
Разные регионы, условия, масштабы.
Только на таком массиве можно запускать машинное обучение и искать закономерности.
На сегодняшний день таких данных в отрасли просто нет.
Не потому что кто-то плохой.
А потому что (как бы это не звучало) – Мы только в начале пути цифровизации и автоматизации.
Настоящий ИИ в молочном животноводстве— это будущее.
И это нормально.
Ненормально — делать вид, что он уже есть.
Вместо вывода
Если к вам приходят на ферму и говорят, что в их «чудо-системе» уже появился искусственный интеллект — гоните их в шею.
Потому что именно в этот момент Вам не хотят ПОМОЧЬ. Вам хотят ПРОДАТЬ.
Поэтому, прежде чем принимать те или иные решения, помните!
Мы живем в мире, где всем рулит маркетинг. Будьте разумными и рациональными!)
Всем добра!)
@Мария Ефанова
